Os primeiros resultados do projeto INSPIRE, uma iniciativa destinada à transformação digital do setor público por meio da inteligência artificial e da gestão estratégica de dados, foram revelados nesta sexta-feira (29), na sede do CPQD, em Campinas. Dentre os principais destaques, estão ferramentas que visam simplificar o acesso aos serviços públicos, melhorar a qualidade das bases de dados governamentais e acelerar a adoção ética da IA por órgãos públicos.
De acordo com Paulo Curado, diretor responsável pelo projeto no CPQD, a iniciativa foi organizada em quatro grandes camadas: infraestrutura de dados, cibersegurança, plataformas e modelos de inteligência artificial, além de aplicações inteligentes. “Dividimos o projeto em quatro camadas que se complementam. A primeira delas é a infraestrutura de dados, que vai transformar os dados existentes hoje. Em seguida, temos a cibersegurança, as plataformas e modelos de IA e, por fim, as aplicações inteligentes. Já temos resultados concretos que começam a gerar impacto”, afirmou Curado.
Um dos focos iniciais do INSPIRE foi facilitar a relação dos cidadãos com os serviços públicos digitais. Para isso, foi criado um buscador inteligente para o portal gov.br, que pretende melhorar a experiência de navegação e facilitar a localização de informações e serviços. Além disso, o projeto desenvolveu um revisor de linguagem cidadã, uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para tornar os textos oficiais mais claros e acessíveis.
<p“Buscamos tornar o serviço público mais simples. Criamos um buscador inteligente no portal gov.br e também um revisor de linguagem cidadã, que tornará os textos das buscas mais claros e poderá ser utilizado em outras situações”, explicou Curado.
Outra frente apresentada durante o evento foi o desenvolvimento de metodologias e frameworks voltados para o uso ético e responsável da inteligência artificial na gestão pública. O projeto trabalha em mecanismos que priorizam soluções de IA e modelos de desenvolvimento alinhados a princípios de governança e transparência.
A capacitação de servidores públicos também é considerada um dos pilares estratégicos do INSPIRE. Segundo o CPQD, estão sendo elaborados guias, conteúdos educacionais e trilhas de microlearning voltadas para ampliar o uso de IA no setor público. “Há uma série de guias e conteúdos de microlearning que vão ajudar a acelerar o uso da inteligência artificial pelos servidores públicos”, destacou o diretor.
Entre os resultados já alcançados está a chamada Citizen Data Platform, uma plataforma que organiza dados governamentais de forma transversal para estruturar jornadas e políticas públicas de maneira integrada. A solução oferece mecanismos de diagnóstico operacional e governança para o fluxo de dados entre diferentes órgãos.
O projeto também já disponibilizou painéis da Política Pública de Dados da Primeira Infância, que permitem identificar de forma mais precisa a localização das populações atendidas por programas sociais. Outro avanço mencionado pelo CPQD refere-se ao trabalho de qualificação de endereços realizado em parceria com a Dataprev. Curado explicou que cerca de 30 milhões de endereços foram corrigidos automaticamente após o processamento de 79 milhões de registros cadastrais.
“Esse é um resultado significativo, alcançado em colaboração com a Dataprev. Trabalhamos na qualificação de endereços, com a correção automática de cerca de 30 milhões de endereços após o processamento de 79 milhões de registros”, afirmou.
O projeto também está desenvolvendo soluções de análise de núcleos familiares por meio do cruzamento massivo de 13 bases de dados utilizando inteligência artificial. A expectativa é que essa iniciativa ajude a aumentar a eficiência das políticas públicas e a melhorar a identificação de vulnerabilidades sociais.
No que se refere à governança e à confiabilidade das informações, o INSPIRE criou ferramentas para o monitoramento automático do Catálogo Nacional de Dados (CND) e dashboards voltados à avaliação da qualidade das bases governamentais. Conforme detalhou o CPQD, atualmente quase 20 mil conjuntos de dados são analisados automaticamente pelas ferramentas desenvolvidas no projeto.
O tempo necessário para monitorar o cadastro do CND diminuiu de sete horas para apenas uma hora. “Estamos aumentando cada vez mais a velocidade das entregas, mas este é um projeto de longo prazo”, concluiu Curado. O INSPIRE reúne esforços voltados para a construção de uma infraestrutura pública mais integrada, eficiente e orientada por dados, em um cenário de crescimento do uso da inteligência artificial na gestão pública brasileira.
Fonte: convergenciadigital.com.br
